Maestría en Big Data y Data Analytics
- Con Apostilla + Certificación Universitaria Internacional y Equivalencia de 60 ECTS -
Una Maestría en Big Data y Data Analytics te capacita para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tomar decisiones estratégicas basadas en información. Ideal para optimizar procesos en empresas y liderar proyectos de transformación digital.
Modalidad Online
Duración 1500 horas
Créditos 60 ECTS
Tutor/a personal
Inscripción abierta
El precio original era: 1.960$.980$El precio actual es: 980$.
Modalidad Online
Duración 1500 horas
Créditos 60 ECTS
Tutor/a personal
Inscripción abierta
El precio original era: 1.960$.980$El precio actual es: 980$.
Descripción
En la era de la información, el Big Data y el Data Analytics se han convertido en pilares fundamentales para la toma de decisiones estratégicas en cualquier ámbito. Una Maestría en Big Data y Data Analytics te proporciona las herramientas y conocimientos necesarios para extraer valor de la inmensa cantidad de datos que se generan a diario, transformándolos en información útil para impulsar la innovación y el crecimiento.
¿Qué es una Maestría en Big Data y Data Analytics?
Una Maestría en Big Data y Data Analytics es un programa de posgrado que forma profesionales en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Esta maestría te prepara para extraer información valiosa de datos complejos, utilizando herramientas y tecnologías avanzadas para apoyar la toma de decisiones estratégicas en empresas y organizaciones.
Además, este programa proporciona conocimientos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelado de datos, lo que permite a los estudiantes conocer más sobre el sector. En concreto, aprenden cómo funciona el desarrollo de soluciones innovadoras en sectores de todo tipo, desde la banca hasta la salud o la misma industria tecnológica.
¿Qué se estudia en una Maestría en Big Data y Data Analytics?
Lo que se estudia en una maestría en big data y data analytics incluye materias y asignaturas como las siguientes:
- Introducción al Big Data y su impacto en los negocios. Se estudia cómo el análisis de grandes volúmenes de datos transforma la toma de decisiones empresariales.
- Herramientas y lenguajes de programación como Python. Estas herramientas son ampliamente utilizadas para el procesamiento y modelado de datos. Son esenciales para gestionar bases de datos relacionales y extraer información estructurada de manera eficiente.
- Modelos de machine learning y técnicas de inteligencia artificial. También abordan técnicas avanzadas de inteligencia artificial, como redes neuronales y aprendizaje profundo, que pueden aplicarse a la automatización de análisis y predicciones.
- Gestión y visualización de datos. Los alumnos aprenden herramientas de visualización como Tableau, por ejemplo, que permiten representar los datos de forma clara y comprensible.
- Infraestructura de datos. Se profundiza en las arquitecturas que permiten el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Análisis predictivo y toma de decisiones basada en datos. Los alumnos adquieren nociones avanzadas en estadísticas y algoritmos con el objetivo de que aprendan a detectar tendencias y comportamientos futuros en distintos contextos empresariales.
¿Por qué estudiar Big Data y Data Analytics?
Este programa es clave en un mundo donde los datos son el recurso más valioso. A través de una especialización de estas características, los alumnos adquieren habilidades analíticas altamente demandadas en el mercado laboral.
Además, estos conocimientos contribuyen a mejorar la resolución de problemas complejos empleando datos como base para la toma de decisiones. Esto es crucial en cualquier industria, además de ser un punto a favor para participar en proyectos de transformación digital en empresas y organizaciones.
Finalmente, cursar una formación como la maestría en big data y data analytics consolida un perfil profesional de éxito. De hecho, permite acceder a oportunidades profesionales con una alta remuneración y proyección internacional.
Salidas profesionales del sector
Los profesionales que cuentan con una formación en big data suelen desarrollar sus funciones en los siguientes puestos o ámbitos de trabajo:
- Científico/a de datos (Data Scientist).
- Analista de datos (Data Analyst).
- Ingeniero/a de datos (Data Engineer).
- Especialista en inteligencia de negocios (Business Intelligence).
- Consultor/a en Big Data y analítica avanzada.
- Gestor/a de proyectos de transformación digital.
Metodología
Características de la Maestría en Big Data y Data Analytics
La Maestría en Big Data y Data Analytics ofrecida por la Escuela de Posgrado Salamanca cuenta con las siguientes características:
- Contenido actualizado: los temas y materiales del programa se adaptan a las últimas tendencias y herramientas en el ámbito de Big Data y análisis de datos.
- Flexibilidad: el formato del programa permite a los/as estudiantes compaginar su formación con sus responsabilidades profesionales o personales.
- Certificación de prestigio: al concluir, los/as alumnos/as obtendrán un título avalado por la Escuela de Posgrado Salamanca.
- Asesoramiento personalizado: cada estudiante cuenta con la orientación de tutores/as especializados/as para garantizar un aprendizaje eficaz y adaptado a sus necesidades.
¿Cuánto dura la Maestría en Big Data y Data Analytics?
La maestría tiene una duración estimada de 12 meses, con la posibilidad de adaptarse a las necesidades de cada estudiante. En función de la disponibilidad y el ritmo de estudio, es posible completarla en un periodo de tiempo más corto o extenderla hasta un máximo de 24 meses.
Esta flexibilidad permite que cada participante pueda organizar su formación según sus circunstancias personales y profesionales, sin afectar la calidad de los aprendizajes.
La Maestría en Big Data y Data Analytics de la Escuela de Posgrado Salamanca es la opción ideal para quienes buscan especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y acceder a nuevas oportunidades laborales en un sector altamente demandado y en constante evolución.
Certificación
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MAESTRÍA EN BIG DATA Y DATA ANALYTICS”, de la Escuela de Posgrado Salamanca, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
El diploma cuenta, además, con la Apostilla de la Haya, que da fe de la validez de los contenidos y la autenticidad de la formación en todos los países firmantes del convenio.
Temario
Descarga aquí la ficha formativa para ver el temario de estudio.
¿Cuánto gana un especialista en Big Data?
El salario de un especialista en Big Data en Latinoamérica varía según el país y la experiencia, pero en promedio puede oscilar entre $2,000 y $6,000 USD mensuales. En grandes empresas, fintechs y multinacionales, los profesionales con experiencia pueden superar los $8,000 USD. La Escuela de Posgrado de Salamanca ofrece una formación de alto nivel en Big Data, permitiéndote acceder a oportunidades mejor remuneradas en el sector tecnológico y financiero.
¿Qué es la Maestría en Big Data?
La Maestría en Big Data es un programa diseñado para formar expertos en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. A través de herramientas avanzadas como Machine Learning, Inteligencia Artificial y Análisis Predictivo, los estudiantes aprenden a extraer valor de los datos y aplicarlo en la toma de decisiones estratégicas. Ofrecemos un enfoque práctico y actualizado, preparando a sus alumnos para afrontar los retos del mundo digital.
¿Qué hay que estudiar para ser especialista en Big Data?
Para especializarte en Big Data, es recomendable contar con formación en áreas como ingeniería, matemáticas, estadística, informática o administración de empresas. Además, es clave desarrollar habilidades en programación (Python, R, SQL), análisis de datos y herramientas de visualización. Desde la Escuela de Posgrado de Salamanca contamos con una maestría que combina conocimientos técnicos y estratégicos para convertirte en un experto en el análisis de datos.
¿Qué hace un especialista en Big Data?
Un especialista en Big Data se encarga de recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de información para detectar patrones, predecir tendencias y optimizar procesos en empresas. Sus conocimientos son esenciales en sectores como banca, salud, marketing, tecnología y telecomunicaciones. Con nuestra Maestría en Big Data podrás desarrollar estrategias basadas en datos y tomar decisiones que impulsen la innovación en cualquier industria.
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